异构:出于成本、业务特殊需求等原因 , 计算、网络、存储等方面在边缘环境下都存在着异构的情况 , 给云化纳管带来较大挑战 。
边缘云容器平台技术架构
最上层为边缘能力开放层 , 包括OpenAPI、工具链、能力开放平台;
中间层为边缘云平台服务 , 最关键的就是边缘应用管理模块 , 用于实现应用部署和资源调度 , 在客户提出算力需求后 , 边缘云服务平台通过边缘融合调度来帮助客户申请资源或是选择部署节点 。 通过应用K8S集群管理方式 , 结合边缘工作负载、镜像服务和服务网格、云边协同通道等模块 , 共同提供稳定的边缘云容器服务;
最底层为边缘云基础设施 , 资源建设和运维平台的基础上 , 边缘云构建了异构资源的云化纳管能力 , 向下管控和接入不同类型的资源 , 为上层边缘云平台服务所用 。
基于“中心-边缘”实现应用的优势
基于“中心-边缘”实现应用的优势主要体现在以下三个方面:
- 分布式部署方式 , 有效应对高并发 , 卸载中心服务器负荷;
- 流量边缘收敛 , 应对大带宽 , 带宽成本降低30%;
- 边缘就近处理 , 边缘侧延时控制在10ms以内 。
云游戏产品实践案例背景云游戏概念近几年异军突起 , 阿里云边缘云游戏产品则将概念转换为产品进行了落地实践 , 基于边缘容器云技术底座 , 为客户交付高质量且稳定的云游戏实例 。
价值统一管控:从下层的ARM阵列服务器到上层容器应用均通过容器云平台进行管控 , 全流程服务保障 , 确保云游戏实例高效率生产;
标准化交付:基于边缘容器应用管理能力 , 通过容器化方式打包所有云游戏实例运行时以及配置依赖 , 以标准容器应用方式交付 , 提高交付效率;
降本提效:通过容器应用实例编排能力 , 单一板卡运行多个安卓容器 , 提升效率降低资源成本 。
云游戏产品场景流程如下图所示:云游戏场景核心技术点异构资源纳管
- ARM阵列接入/运维/管控
- 根据集群水位 , 网络质量等指标实现智能接入
- 自研workload , 支持pod/node纬度独立管控
- 多租隔离
- 实例漂移/智能容灾
价值
- 增强流量价值:在传统流量分发业务上增加算力分发能力 , 增强业务流量价值;
- 边缘计算典型场景:基于阿里云海量边缘算力 , 在任意位置随用随取 , 减轻终端压力;
- 大数据及AI:在大流量大数据场景下提供了可编程能力 , 为大数据及AI计算提供基础 。
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