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智能化汽车“基因论”：模式创新如何让毫末智行成最佳潜力股( 三 )


当然 ， 在资源支撑这块版图上 ， 造车新势力也不是全无出路 ， 如果企业底子够硬 ， 被传统互联网企业关注成为它们造车梦的实现者 ， 会是不错的选择 ， 只是有准备的幸运儿恐怕不多 。
4、规避“黑天鹅”的能力
蔚来车友会两派的厮杀 ， 已经被上升到了宗教的高度 ， 一起交通事故对在资本市场上死里逃生的蔚来而言成了重大的黑天鹅事件 ， 始料未及 。
事实上 ， 普通汽车每天大量交通事故 ， 而智能化汽车一个剐蹭就会引来大量镜头 ， 更不用说那些致人伤亡的事故了 ， 极度敏感的舆论环境本身就是量产上路的重要挑战 。 毫无疑问的是 ， 智能化汽车的量产必须要在技术和运营上解决自己的问题 ， 不能让事故原因出在技术和产品上 ， 一个大失误可能终止企业发展 。
由于本身掌握车辆生产全生态链 ， 同时对智能化更加激进 ， Tesla模式下的Tesla及几个头部新势力企业因为技术的激进已经导致不少负面发生 ， 品牌受到了重大伤害 ， 这是这些有技术、有落地能力、有资源的企业面临的能力版图缺失 ， 在引领行业的同时也因为失误或错误而深陷敏感的舆论困境 ， 而自身的调性又导致这些失误或错误往往不可避免 。
从“拼图”的四大部分可以看出 ， 不同类型的企业几乎都有自己的版图缺失 ， 只是缺失的位置不同 ， 而回过头来看 ， GM Cruise能获得300亿美元估值也就更可以理解了——它几乎实现了各项量产能力的收集 。 从国内而言 ， 以GM Cruise模式下的毫末智行为例：
在技术研发方面 ， GM Cruise模式下的企业都是以独立智能科技公司身份存在的 ， 所以在技术方面可以走得十分深入 。 例如 ， 毫末智行的团队构成就以有数十年工作经验的汽车产业人才及中国最早一批的自动驾驶AI人才组成 ， 技术研发人员多是以高学历人才为主 。 不久前其宣布将更适合大规模数据训练的Transformer技术引入自动驾驶系统中 ， 更是成为行业层面的一次前沿技术创新探索 。
而到了技术与产品结合落地方面 ， GM Cruise模式与车企高度关联的属性 ， 又使得技术很容易走向产品 ， 没有“躯壳”与“灵魂”的戒备 ， 从公开数据看 ， 毫末智行的辅助驾驶产品已经批量装配在长城汽车摩卡车型5000辆 ， 预计3年内搭载100万辆长城汽车 。
附带地 ， 车企的资源输入和资本市场融资“两头沾” ， 也让GM Cruise模式有着更好的量产资源条件 ， 毫末智行背后就既有长城汽车的资金输入 ， 也在资本市场表现活跃 。
一个必须注意到的事实是 ， 在车企与科技企业两大属性同时关联下 ， 企业本身的发展会更有弹性和更灵活 。 举例来看 ， 毫末智行当前落地的一个重要产品是与其投资方美团合作推出的低速无人配送车 ， 该产品经历整车性能、综合耐久、低温寒区环境等31个项目测试 ， 这些测试的价值不仅在于配送车产品发展本身 ， 对乘用车、货车同样有重要的技术积累意义 。 不断收集场景数据、促进数据能力迭代 ， 更能实现智能化汽车安全的“自动驾驶三定律”——从低速到高速 ， 从载物到载人 ， 从商用到民用 ， GM Cruise模式在这里更有适合落地的土壤 。
结 语
在智能化汽车“三国杀”中 ， GM Cruise模式被证明似乎最适合智能化汽车量产落地 ， 有着相对其他两种模式更好的发展潜力 ， 虽然目前国内案例还比较少 ， 例如毫末智行2019年才起步 ， 融资才刚过Pre-A轮 ， 体量也并不算大 ， 但不可忽视的是 ， 毫末智行与GM Cruise在资本市场、技术研发、产品落地、车企内外部合作等方面呈现出很强的相似性 。
智能化汽车“基因论”：模式创新如何让毫末智行成最佳潜力股

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