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wx模块？wx模块2

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wx模块？wx模块2

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西门子hart模块在程序中怎么用？1.连接到cpu；
2.给模块供电；
3.需要的话配置dip拨码；
4.在程序中通过aiwx访问通道数据；
Python里面有什么好用且有趣的模块？python第三方模块众多，下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块 ， 主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面，主要内容如下：
1.爬虫：相信大部分人都用python爬过数据，目前来说，比较流行的框架是scrapy ， 对爬取数据来说 ， 简单方便了不少 ， 只需要自己添加少量的代码，框架便可启动开始爬?。比? ，还有简单地爬虫包，像requests+BeautifulSoup，对于爬取简单网页来说，也足够了：
2.数据处理：numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便，线性代数、科学计算等，利用numpy处理起来非常方便，pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件，像excel,csv等，是分析数据的利器：
3.可视化：这里的包其实也挺多的，除了我们常用的matplotlib外，还有seaborn,pyecharts等 ， 可以绘制出各种各样类型的图形，除了常见的线图、饼图和柱状图外，还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等，美观大方，所需的代码量还少 ， 更容易上手：
4.机器学习：说起python机器学习，大部分人都应该scikit-learn这个包，常见的机器学习算法，像回归、分类、聚类、降维、模型选择等，这里都有现成的代码可供利用，对于这机器学习方面感兴趣的人来说，这是一个入门机器学习的好包：
5.神经网络：说起神经网络，大部分人都应该会想起深度学习，对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow，tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域，其发展前景光明，对于这方面感兴趣的科研人员来说，是一个很不错的工具，当然 ， 还有基于tensorflow的theano,keras等 ， 都是学习神经网络的不错选择：
6.股票财经：对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说，python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare ， tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包 ， 可以快速的获取到国内大部分股票数据，对于金融分析人员来说 ， 可以说是一个利器，降低了许多任务量：
7.游戏：python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame ， 对于想快速开发小型游戏的用户来说，是一个很不错的选择，简单易学、容易上手 ， 脱离了低级语言的束缚，使用起来也挺方便的：
目前就介绍这7个方面和对应的包 ， 比较流行也比较实用、有趣，感兴趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧 。
python的第三方模块？Python第三方模块有：
1.Requests 。KennethReitz写的最富盛名的http库，每个Python程序员都应该会使用它;
2.Scrapy 。如果你是从事Python爬虫相关的工作，这个库必不可少;
3.WxPython 。Python的一个GUI工具，主要用它替代tkinter;
4.Pillow 。它是PIL的一个友好分支，对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库;
5.SQLalchemy 。一个数据库的库，对它的评价中等;
6.Beautifulsoup 。这个虽然说比较慢，但是它的xml和html的解析库对于新手来讲非常好用;
7.Twisted 。对于网络应用开发者最重要的工具，它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用;
8.Numpy 。它为Python提供了很多高级的数学方法;

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