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DPU现在已经成为了各个芯片大头公司 ， 和新型公司的必争之地 ， 除了英伟达 ， 现在的中小型公司也有很多在研发DPU 。
由于现在的DPU还没有一个统一的标准 ， 各家基本上都是遵循自己的标准 ， 英伟达、英特尔、Marvell、博通等全球芯片龙头积极布局 ， 设立自己的标准；另一方面 ， 众多创业公司加入这一蓝海 。 与此同时 ， 包括AWS、阿里云等各大云服务厂商都在布局自己的数据处理器 。
DPU可以用作独立的嵌入式处理器 ， 但通常是被集成到SmartNIC（一种作为下一代服务器中关键组件的网卡）中 。
CPU基于冯·诺依曼架构设计 ， 不仅承担计算功能 ， 还有存储、网络、安全等基础功能 ， 这种雨露均沾的行为导致了CPU计算的核心能力被其它这些基础功能消耗掉 ， 按照英伟达CEO黄仁勋的说法 ， 在20%到30%之间 。
所以后来 ， GPU（Graphic Processing Unit ， 图形处理器）把CPU从图形处理中解放出来 ， 并且功能越来越强大（3D处理） 。 类似的可以类比到手机行业 ， 最近今年手机厂商推出的ISP影像芯片 。
相比GPU的“专一” ， DPU就博爱很多 。 听名字就知道 ， “数据处理单元”将承担数据中心的功能 ， 包括网络、存储、安全等 ， 它的目标就是让CPU变得专一起来——好好做“数学” 。
全球最大云服务厂商AWS采用的是以Arm核为主的方案 。 而阿里云提出的X-Dragon系统架构核心MOC卡采用的则是FPGA+CPU的形式 。 除了自研 ， 云厂商也通过投资等方式寻找合适的解决方案 。 例如 ， 腾讯投资云豹智能 ， 字节跳动投资云脉芯联 。
【华为荣耀|DPU还在初期阶段，各个厂商都有自己的标准】对于DPU的这些知识你知道了吗？
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