3D建模AI的背后,可能只是一群人类临时工


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自动柜员机里真的没有柜员吗?
几个月过去了 , 绘图AI仍没有取代人类画师 。
前段时间“用嘴画图”的AI很火时,就有一种“画师将被取代”的焦虑在传播着 。又经过小半年的进化和更多新选手的入局,AI们再次取得了不小的进化,但这股悲观仍没有成为现实 。
在目前市面上众多效果顶尖的绘图AI里,如果加上对性价比的考量 , 后发制人的Stable Diffusion无疑是其中的佼佼者 。
它能很好地模仿艺术家风格,人与物的轮廓逻辑更清晰,而且没有不少AI禁用名人肖像之类的诸多限制 。更重要的是,它已在8月24日正式将其算法开源 。
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开源的意义重大
在此期间,2D美术类AI的大放异彩,也自然地让人们想起了它主攻3D的同类 。只不过相比起已经趟出了一条商业化道路的前者 , 2D转3D类AI还存在不少局限和进步空间,并没有什么惊艳的效果来吸引更多眼球 。
就在这样的大环境下 , 一匹3D建模的AI黑马在前段时间突然杀出 。
靠着一张图片就能转化成模型的智能,输入文字就能修改的便携,以及符合人工建模标准的高完成度,人们很快就开始畅想起它在各个领域一展拳脚的那天 。
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只不过,这惊人的一鸣刚刚初啼没几天,它就被此起彼伏的质疑声被打上了骗局的烙印 。越来越多的证据被网友扒出,都指向这个AI的背后很可能只是一群拿着低廉工资的外包建模师 。
1. 一鸣惊人
创立于2020年的Kaedim,是一家致力于研究2D图片转3D建模AI的初创公司 。他们旗下的产品只有一个,就是与公司同名的AI项目Kaedim3d 。
在一个月前他们公布的正式版Demo里,这个AI展现出了强大的3D建模能力 。最低只需要一张图片,它就能识别出图中物体的3D形态,快速建好模型,并用可导入几乎所有主流软件的格式输出给用户 。
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就算图片里存在一些遮挡和残缺,Kaedim也能和人脑一样根据客观规律将它补充完成 。如果对模型的某个细节不满意,再加上一段文字描述自己希望得到的改进 , 还能很快得到更符合预期的模型 。
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就算是找不到参考的复杂物体也不在话下
如此智能的效果,让这个AI很快就在从业者间引发了讨论 。这是因为在2D图片转3D模型的方向上,它看上去克服了不少以往的技术难点 。
目前市面上的2D转3D建模的AI,主流方法是把一个物体划分为很多个区域后同时进行变形,有些类似于3D打印的过程,或是一块被上百只手同时拿捏的橡皮泥 。
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正因为它并不像人工建模那样,先捏出大致形状、再进行细节雕琢,而是直到完成的最后一刻,它的每一部分都还在不断变化,所以对参考图片的数量、角度和质量都有较高要求 。
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论文《Differentiable Signed Distance Function Rendering》里的展示

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