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张一鸣为什么总有远超他人的认知和行动？( 六 )


张一鸣这类创业者我称之为高认知创业 ， 或叫演绎法创业 ， 是在做“理论上成立 ， 现实中还未发生的事情” 。
历史上有一位著名的天文学家叫第谷 ， 他二十年如一日地观察行星的运转轨迹 ， 但致死都没总结出规律 。 他把观察材料都留给了弟子开普勒 ， 开普勒经验远不如老师 ， 但他居然只用火星的运转数据 ， 就提出了开普勒三大定律 。 原因只有一个 ， 第谷顽固地相信地心说 ， 而开普勒坚信日心说 ， 他把火星的材料按照日心说模型重新计算 ， 得出行星三大定律 ， 成了“天空立法者” 。
你对一件事情的本质认知就是你在这件事情上的核心竞争力 ， 同时也是你的边界 。 但绝大多数人都不知道自己对所做事情的认知是什么 ， 就形成了一种从众效应 。
第三问 ， 如何进化 。 这与张一鸣的认知经历有关 。
张一鸣最熟悉的两个基础学科是生命科学和软件工程 。 2018年 ， 与钱颖一对话时他是这样说的：
“为什么报考生物系？……生物从细胞到生态 ， 物种丰富多样 ， 但背后的规律却非常简洁优雅 ， 这对于你设计系统活着看到企业经济系统 ， 都会有很多可类比的地方 。 ”
“为什么从微电子转到软件工程？……学计算机有一个好处 ， 只要有电脑 ， 能上网 ， 就可以自己获取学习资源 ，。 ”
生命科学这个学科最重要的关键词是：进化 。 软件工程最重要的关键词是：算法 。
这两个关键词也揭示了今日头条这款产品真正的可怕之处——今日头条的迭代速度比张一鸣团队试图迭代它的速度还快 ， 几乎是它在自发推动团队前进 。
今日头条已经成为“自我演化的信息服务系统” ， 像是活的生命 。
2014年 ， 张一鸣解释了今日头条这个系统是怎样“活”起来的：
“自我演化的系统应该是这样一个系统 ， 在开放部署完成之后 ， 并不能一下子提供很好的服务 。 这个系统必须在用户的使用过程中 ， 不断地去理解用户的输入 ， 用户的每次使用 ， 不仅是使用这个信息服务 ， 并且是教育这个系统 。 让这个系统越来越有智慧 ， 系统会随着这个过程自发地成长 。 ”
今日头条的“一”是信息流网络 ， 使其单点破局的点是推荐算法 ， 他的推荐算法把创作、分发、互动整合在一起 ， 然后形成迭代反馈 ， 实现进化 。
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张一鸣有哪些远超他人的认知？
拆解完今日头条的案例后 ， 我们可以得出一个很重要的结论 ， 在某一个领域是否远超他人的认知 ， 关系到一家公司的生死存亡 。
包括今日头条的成功在内 ， 字节跳动曾经有过三次“大力出奇迹” 。 源码投资创始人曹毅说 ， 张一鸣对稀有的大东西有一种必须拿下的意志 ， 会全力以赴 ， 投入所有精力和资源 ， 然后大力出奇迹 。
但这只是表象 ， 大力出奇迹需要你对某一个领域有超越他人的认知 。
三次“大力出奇迹”是建立在三次远超他人认知的基础上 ， 是本质认知在三个场景里的应用 ， 是对“一”的三次击穿 。
第一次是在2012年 ， 张一鸣力主开发个性化推荐引擎 。
在2016年公司成立4周年年会上 ， 张一鸣回忆说：“当时非常多的人担心我们没有基因和能力 ， 纷纷表示担心 。 我说 ， 推荐我们不会 ， 但可以学啊 。 于是我找到《推荐系统实践》这本书的作者 ， 问他要电子版看看 。 他说书还没出版 ， 不肯给我 ， 严重耽误了我们公司推荐能力的进度 。 我只能网上找资料 ， 自己想象着写出了第一版的推荐引擎 。 现在他已经加入我们公司 。 ”
张一鸣对这件事的认知超他人 。 在当时做推荐引擎对创业公司来讲难度很高 ， 张一鸣说：“如果不解决个性化的问题 ， 我们的产品只是做些微创新 ， 也许能拿到一些移动互联网的红利 ， 但不可能取得根本性的突破 ， 不能真正的创造价值 。 在任何时候 ， 我们都要努力从根本上解决问题 。 ”

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